Системные требования matlab


Продукты и сервисы

Параллельные вычисления

Математика, статистика и оптимизация

Проектирование и анализ систем управления

Обработка сигналов и связь

Обработка видео и изображений

Тесты и измерения

Финансовые вычисления

Вычислительная биология

Автоматическая генерация кода

Разработка приложений

Подключение к базам данных и отчетность

matlab.ru

Ускорение расчетов в MATLAB при помощи графических процессоров Tesla и Quadro

Ускорение расчетов в MATLAB при помощи графических процессоров NVIDIA Tesla и Quadro

 

MATLAB® - это язык высокого уровня и интерактивная среда для численных расчетов, визуализации и программирования. MATLAB позволяет анализировать данные, разрабатывать алгоритмы и создавать модели в различных сферах применения, таких как обработка изображений и видео, обработка сигналов и коммуникации, вычислительные финансы и биология.

Благодаря Parallel Computing Toolbox пользователи MATLAB могут воспользоваться всеми преимуществами вычислений на NVIDIA GPU и не использовать низкоуровневые библиотеки для вычислений на GPU. Ключевые возможности включают:

Узнайте больше о GPU computing with MATLAB.

 

 

Помимо использования для разработки GPU-ускоренных приложений и моделей, с MATLAB могут работать CUDA программисты для создания прототипов алгоритмов и пошаговой разработки и тестирования ядер CUDA. MATLAB используется, чтобы:

  • Писать экспериментальные машинные программы для исследования алгоритмов перед их реализацией в CUDA
  • Ьыстро оценивать ядра для обработки различной вводимой информации
  • Анализировать и визуализировать результаты работы ядер
  • Писать тестовые программы, чтобы убедиться, что ядра работают корректно

Рекомендованные решения профессионального уровня

Мощные возможности GPU вычислений в MATLAB были разработаны для решений Tesla и Quadro GPU и требуют использования последних NVIDIA GPU с поддержкой CUDA, таких как NVIDIA Tesla серии 10 и 20 с поддержкой вычислительных возможностей 1.3 или выше (подробнее).

Вычислительные решения Tesla и Quadro GPU обеспечивают высочайшую производительность вычислений с невероятной надежностью численных результатов. Они доступны пользователю и обеспечены поддержкой ведущих производителей профессиональных систем.

Примеры приложений для GPU из сообщества MATLAB

Преимущества Tesla
Высочайшая вычислительная производительность> Высокопроизводительные операции с    двойной точностью> Большой объем специализированной    памяти> Высокоскоростное двустороннее сообщение    PCIe> NVIDIA GPUDirect™ с InfiniBand
Самые надежные> ECC память> Строгое тестирование
Превосходная поддержка> Профессиональная поддержка> Интеграция в OEM-системы> Долгий срок эксплуатации продукта> 3-летняя гарантия> Инструменты для управления кластером и    системой (решения для серверов)> Поддержка удаленного рабочего стола    Windows
 
Рекомендованные конфигурации Tesla и Quadro
Для высокопроизводительных рабочих станций> Два Tesla K20 GPU> Quadro K4000> Два четырехъядерных процессора> 24 ГБ памяти
Для рабочих станций среднего сегмента> Tesla K20 GPU> Quadro K2000> Четырехъядерный процессор> 12 ГБ памяти
Для рабочих станций начального уровня> Tesla K20 GPU> Quadro K600> Один четырехъядерный процессор> 6 ГБ памяти

Вы можете приобрести продукты NVIDIA Tesla и Quadro у всех ключевых OEM-производителей профессиональных рабочих станций. Только вычислительные решения Tesla GPU созданы и сертифицированы для работы в вычислительных кластерах.

Смотрите системные требования к MATLAB Parallel Computing Toolbox.

Прочие рекомендованные партнеры и торговые представители

Полный список рекомендованных торговых представителей Tesla вы найдете по ссылке.

www.nvidia.ru

MatLab. C - MatLab

JVM MATLAB 1.0       1984   MATLAB 2       1986     MATLAB 3       1987   MATLAB 3.5       1990   Ran on MS-DOS but required at least a 386 processor. Version 3.5m required math coprocessor MATLAB 4       1992   MATLAB 4.2c       1994   Ran on Windows 3.1. Required a math coprocessor MATLAB 5.0 Volume 8     1996 December, 1996 Unified releases across all platforms. MATLAB 5.1 Volume 9     1997 May, 1997 MATLAB 5.1.1 R9.1       MATLAB 5.2 R10     1998 March, 1998 MATLAB 5.2.1 R10.1       MATLAB 5.3 R11     1999 January, 1999 MATLAB 5.3.1 R11.1     November, 1999 MATLAB 6.0 R12 12 1.1.8 2000 November, 2000 First release with bundled Java Virtual Machine (JVM). MATLAB 6.1 R12.1 1.3.0 2001 June, 2001 MATLAB 6.5 R13 13 1.3.1 2002 July, 2002 MATLAB 6.5.1 R13SP1   2003   MATLAB 6.5.2 R13SP2     MATLAB 7 R14 14 1.4.2 2004 June, 2004 MATLAB 7.0.1 R14SP1   October, 2004 MATLAB 7.0.4 R14SP2 1.5.0 2005 March 7, 2005 MATLAB 7.1 R14SP3 1.5.0 September 1, 2005 MATLAB 7.2 R2006a 15 1.5.0 2006 March 1, 2006 MATLAB 7.3 R2006b 16 1.5.0 September 1, 2006 HDF5-based MAT-file support MATLAB 7.4 R2007a 17 1.5.0_07 2007 March 1, 2007 MATLAB 7.5 R2007b 18 1.6.0 September 1, 2007 Last release for Windows 2000 and PowerPC Mac. License Server support for Windows Vista MATLAB 7.6 R2008a 19 1.6.0 2008 March 1, 2008 New Class-Definition Syntax. MATLAB 7.7 R2008b 20 1.6.0_04 October 9, 2008 MATLAB 7.8 R2009a 21 1.6.0_04 2009 March 6, 2009 First release for 32-bit & 64-bit Microsoft Windows 7. MATLAB 7.9 R2009b 22 1.6.0_12 September 4, 2009 First release for Intel 64-bit Mac, and last for Solaris SPARC. MATLAB 7.9.1 R2009bSP1 1.6.0_12 2010 April 1, 2010   MATLAB 7.10 R2010a 23 1.6.0_12 March 5, 2010 Last release for Intel 32-bit Mac. MATLAB 7.11 R2010b 24 1.6.0_17 September 3, 2010 MATLAB 7.11.1 R2010bSP1 1.6.0_17 2011 March 17, 2011 MATLAB 7.12 R2011a 25 1.6.0_17 April 8, 2011   MATLAB 7.13 R2011b 26 1.6.0_17 September 1, 2011 MATLAB 7.14 R2012a 27 1.6.0_17 2012 March 1, 2012 MATLAB 8 R2012b 28 1.6.0_17 September 11, 2012 First release with Toolstrip interface. MATLAB Apps. Redesigned documentation system. MATLAB 8.1 R2013a 29 1.6.0_17 2013 March 7, 2013 New unit testing framework. MATLAB 8.2 R2013b 30 1.7.0_11 September 6, 2013 New table data type.

bourabai.ru

Matlab - пакет прикладных программ для решения задач технических вычислений

MATLAB – это высокоуровневый язык технических расчетов, интерактивная среда разработки алгоритмов и современный инструмент анализа данных.

MATLAB по сравнению с традиционными языками программирования (C/C++, Java, Pascal, FORTRAN) позволяет на порядок сократить время решения типовых задач и значительно упрощает разработку новых алгоритмов.

MATLAB представляет собой основу всего семейства продуктов MathWorks и является главным инструментом для решения широкого спектра научных и прикладных задач, в таких областях как:

коммуникационных систем, обработка сигналов и изображений, измерение сигналов и тестирование, финансовое моделирование, вычислительная биология и др.

Ядро MATLAB позволяет максимально просто работать с матрицами реальных, комплексных и аналитических типов данных и со структурами данных и таблицами поиска. MATLAB cодержит встроенные функции линейной алгебры (LAPACK, BLAS), быстрого преобразования Фурье (FFTW), функции для работы с полиномами, функции базовой статистики и численного решения дифференциальных уравнений; расширенные математические библиотеки для Intel MKL. Все встроенные функции ядра MATLAB разработаны и оптимизированы специалистами и работают быстрее или так же, как их эквивалент на C/C++.

Описание языка

Язык MATLAB является высокоуровневым языком программирования, включающим основанные на матрицах структуры данных, широкий спектр функций, интегрированную среду разработки, объектно-ориентированные возможности и интерфейсы к программам, написанным на других языках программирования.

Программы, написанные на MATLAB, бывают двух типов — функции и скрипты. Функции имеют входные и выходные аргументы, а также собственное рабочее пространство для хранения промежуточных результатов вычислений и переменных. Скрипты же используют общее рабочее пространство. Как скрипты, так и функции не интерпретируются в машинный код и сохраняются в виде текстовых файлов. Существует также возможность сохранять так называемые pre-parsed программы — функции и скрипты, обработанные в вид, удобный для машинного исполнения. В общем случае такие программы выполняются быстрее обычных.

Основной особенностью языка MATLAB является его широкие возможности по работе с матрицами, которые создатели языка выразили в лозунге думай векторно (англ. Think vectorized).

Математика и вычисления

MATLAB предоставляет пользователю большое количество (несколько сотен) функций для анализа данных, покрывающие практически все области математики, в частности:Матрицы и линейная алгебра — алгебра матриц, линейные уравнения, собственные значения и вектора, сингулярности, факторизация матриц и другие.Многочлены и интерполяция — корни многочленов, операции над многочленами и их дифференцирование, интерполяция и экстраполяция кривых и другие.Математическая статистика и анализ данных — статистические функции, статистическая регрессия, цифровая фильтрация, быстрое преобразование Фурье и другие.Обработка данных — набор специальных функций, включая построение графиков, оптимизацию, поиск нулей, численное интегрирование (в квадратурах) и другие.Дифференциальные уравнения — решение дифференциальных и дифференциально-алгебраических уравнений, дифференциальных уравнений с запаздыванием, уравнений с ограничениями, уравнений в частных производных и другие.Разреженные матрицы — специальный класс данных пакета MATLAB, использующийся в специализированных приложениях.Целочисленная арифметика — выполнение операций целочисленной арифметики в среде MATLAB.

Разработка алгоритмов

MATLAB предоставляет удобные средства для разработки алгоритмов, включая высокоуровневые с использованием концепций объектно-ориентированного программирования. В нём имеются все необходимые средства интегрированной среды разработки, включая отладчик и профайлер. Функции для работы с целыми типами данных облегчают создание алгоритмов для микроконтроллеров и других приложений, где это необходимо.

Визуализация данных

В составе пакета MATLAB имеется большое количество функций для построения графиков, в том числе трёхмерных, визуального анализа данных и создания анимированных роликов.

Встроенная среда разработки позволяет создавать графические интерфейсы пользователя с различными элементами управления, такими как кнопки, поля ввода и другими. С помощью компонента MATLAB Compiler эти графические интерфейсы могут быть преобразованы в самостоятельные приложения.

Внешние интерфейсы

Пакет MATLAB включает различные интерфейсы для получения доступа к внешним подпрограммам, написанным на других языках программирования, данным, клиентам и серверам, общающимся через технологии Component Object Model или Dynamic Data Exchange, а также периферийным устройствам, которые взаимодействуют напрямую с MATLAB. Многие из этих возможностей известны под названием MATLAB API.

COM

Пакет MATLAB предоставляет доступ к функциям, позволяющим создавать, манипулировать и удалять COM-объекты (как клиенты, так и сервера). Поддерживается также технология ActiveX. Все COM-объекты принадлежат к специальному COM-классу пакета MATLAB. Все программы, имеющие функции контроллера автоматизации (англ. Automation controller) могут иметь доступ к MATLAB как к серверу автоматизации (англ. Automation server).

DDE

Пакет MATLAB содержит функции, которые позволяют ему получать доступ к другим приложениям среды Windows, равно как и этим приложениям получать доступ к данным MATLAB, посредством технологии динамического обмена данными (DDE). Каждое приложение, которое может быть DDE-сервером, имеет своё уникальное идентификационное имя. Для MATLAB это имя — Matlab.

Веб-сервисы

В MATLAB существует возможность вызывать методы веб-сервисов. Специальная функция создаёт класс, основываясь на методах API веб-сервиса.

Матлаб взаимодействует с клиентом веб-сервиса с помощью принятия от него посылок, их обработки и посылок ответа. Поддерживаются следующие технологии: Simple Object Access Protocol (SOAP) и Web Services Description Language (WSDL).

COM-порт

Интерфейс для последовательного порта пакета MATLAB обеспечивает прямой доступ к периферийным устройствам, таким как модемы, принтеры и научное оборудование, подключающееся к компьютеру через последовательный порт (COM-порт). Интерфейс работает путём создания объекта специального класса для последовательного порта. Имеющиеся методы этого класса позволяют считывать и записывать данные в последовательный порт, использовать события и обработчики событий, а также записывать информацию на диск компьютера в режиме реального времени. Это бывает необходимо при проведении экспериментов, симуляции систем реального времени и для других приложений.

MEX-файлы

Пакет MATLAB включает интерфейс взаимодействия с внешними приложениями, написанными на языках C и Фортран. Осуществляется это взаимодействие через MEX-файлы. Существует возможность вызова подпрограмм, написанных на C или Фортране из MATLAB, как будто это встроенные функции пакета. MEX-файлы представляют собой динамически подключаемые библиотеки, которые могут быть загружены и исполнены интерпретатором, встроенным в MATLAB.

DLL

Интерфейс MATLAB, относящийся к общим DLL позволяет вызывать функции, находящиеся в обычных динамически подключаемых библиотеках, прямо из MATLAB. Эти функции должны иметь C-интерфейс.

Кроме того, в MATLAB имеется возможность получить доступ к его встроенным функциям через C-интерфейс, что позволяет использовать функции пакета во внешних приложениях, написанных на C. Эта технология в MATLAB называется C Engine.

Наборы инструментов

Для MATLAB имеется возможность создавать специальные наборы инструментов (англ. toolbox), расширяющих его функциональность. Наборы инструментов представляют собой коллекции функций, напсанных на языке MATLAB для решения определённого класса задач. Компания Mathworks поставляет наборы инструментов, которые используются во многих областях, включая следующие:Цифровая обработка сигналов, изображений и данных: DSP Toolbox, Image Processing Toolbox, Wavelet Toolbox, Communication Toolbox, Filter Design Toolbox — наборы функций, позволяющих решать широкий спектр задач обработки сигналов, изображений, проектирования цифровых фильтров и систем связи.Системы управления: Control Systems Toolbox, µ-Analysis and Synthesis Toolbox, Robust Control Toolbox, System Identification Toolbox, LMI Control Toolbox, Model Predictive Control Toolbox, Model-Based Calibration Toolbox — наборы функций, облегчающих анализ и синтез динамических систем, проектирование, моделирование и идентификацию систем управления, включая современные алгоритмы управления, такие как робастное управление, H∞-управление, ЛМН-синтез, µ-синтез и другие.Финансовый анализ: GARCH Toolbox, Fixed-Income Toolbox, Financial Time Series Toolbox, Financial Derivatives Toolbox, Financial Toolbox, Datafeed Toolbox — наборы функций, позволяющие быстро и эффективно собирать, обрабатывать и передавать различную финансовую информацию.Анализ и синтез географических карт, включая трёхмерные: Mapping Toolbox.Сбор и анализ экспериментальных данных: Data Acquisition Toolbox, Image Acquisition Toolbox, Instrument Control Toolbox, Link for Code Composer Studio — наборы функций, позволяющих сохранять и обрабатывать данные, полученные в ходе экспериментов, в том числе в реальном времени. Поддерживается широкий спектр научного и инженерного измерительного оборудования.Визуализация и представление данных: Virtual Reality Toolbox — позволяет создавать интерактивные миры и визуализировать научную информацию с помощью технологий виртуальной реальности и языка VRML.Средства разработки: MATLAB Builder for COM, MATLAB Builder for Excel, MATLAB Compiler, Filter Design HDL Coder — наборы функций, позволяющих создавать независимые приложения из среды MATLAB.Взаимодействие с внешними программными продуктами: MATLAB Report Generator, Excel Link, Database Toolbox, MATLAB Web Server, Link for ModelSim — наборы функций, позволяющие сохранять данные в различных видов таким образом, чтобы другие программы могли с ними работать.Базы данных: Database Toolbox — инструменты работы с базами данных.Научные и математические пакеты: Bioinformatics Toolbox, Curve Fitting Toolbox, Fixed-Point Toolbox, Fuzzy Logic Toolbox, Genetic Algorithm and Direct Search Toolbox, OPC Toolbox, Optimization Toolbox, Partial Differential Equation Toolbox, Spline Toolbox, Statistic Toolbox, RF Toolbox — наборы специализированных математических функций, позволяющие решать широкий спектр научных и инженерных задач, включая разработку генетических алгоритмов, решения задач в частных производных, целочисленные проблемы, оптимизацию систем и другие.Нейронные сети: Neural Network Toolbox — инструменты для синтеза и анализ нейронных сетей.Символьные вычисления: Symbolic Math Toolbox — инструменты для символьных вычислений с возможностью взаимодействия с символьным процессором программы Maple.

Помимо вышеперечисленных, существуют тысячи других наборов инструментов для MATLAB, написанных другими компаниями и энтузиастами.

pro-spo.ru

Скачать Matlab R2012a (2012/x86/x64/ENG) бесплатно

MATLAB (сокращение от англ. «Matrix Laboratory») — пакет прикладных программ для решения задач технических вычислений и одноимённый язык программирования, используемый в этом пакете. Созданный компанией MathWorks, MATLAB позволяет легко производить матричные вычисления, визуализировать математические функции и экспериментальные данные, реализовывать вычислительные алгоритмы, конструировать графический интерфейс пользователя для решения специфических задач, а также через специальные интерфейсы взаимодействовать с другими языками программирования и программами.

MATLAB – это высокоуровневый язык технических расчетов, интерактивная среда разработки алгоритмов и современный инструмент анализа данных. MATLAB по сравнению с традиционными языками программирования (C/C++, Java, Pascal, FORTRAN) позволяет на порядок сократить время решения типовых задач и значительно упрощает разработку новых алгоритмов. MATLAB представляет собой основу всего семейства продуктов MathWorks и является главным инструментом для решения широкого спектра научных и прикладных задач, в таких областях как: моделирование объектов и разработка систем управления, проектирование коммуникационных систем, обработка сигналов и изображений, измерение сигналов и тестирование, финансовое моделирование, вычислительная биология и др.Ядро MATLAB позволяет максимально просто работать с матрицами реальных, комплексных и аналитических типов данных. Содержит встроенные функции линейной алгебры (LAPACK, BLAS), быстрого Фурье преобразования (FFTW), функции для работы с полиномами, функции базовой статистики и численного решения дифференциальных уравнений. Все встроенные функции ядра MATLAB разработаны и оптимизированы специалистами и работают быстрее или так же, как их эквивалент на C/C++

Ключевые возможности:

• Платформонезависимый, высокоуровневый язык программирования ориентированный на матричные вычисления и разработку алгоритмов• Интерактивная среда для разработки кода, управления файлами и данными• Функции линейной алгебры, статистики, анализ Фурье, решение дифференциальных уравнений и др.• Богатые средства визуализации, 2-D и 3-D графика• Встроенные средства разработки пользовательского интерфейса для создания законченных приложений на MATLAB• Средства интеграции с C/C++, наследование кода, ActiveX технологии• Доступ к функциям .NET

Что нового в версии R2012a по сравнению с R2011b:

• Новый продукт HDL Coder, который позволяет генерировать HDL код из MATLAB или Simulink для прототипирования и реализации на ПЛИС и ASIC (HDL Coder это продолжатель Simulink HDL Coder)• Новый продукт HDL Verifier, который заменяет EDA Simulator Link и добавляет поддержку HIL для ПЛИС от Altera (HDL Verifier это продолжатель EDA Simulator Link)• Улучшения в Polyspace и верификаторе встроенного ПО.• Ну и как всегда много по-мелочи

Улучшения в Матлаб:• В MATLAB: единые функции для 1-D, 2-D и 3-D численного интегрирования, улучшенная производительность базовых математических функций и интерполяции.• В MATLAB Compiler: MATLAB Compiler Runtime (MCR) открыт для скачивания с сайта, что упрощает распространение скомпилированных приложений и компонентов.• В Image Processing Toolbox: автоматическая регистрация изображений с использованием оптимизации метрик интенсивности.• В Statistics Toolbox: улучшенный интерфейс для фиттинга, предсказания и изображения линейной, обобщенной линейной и нелинейной регрессии.• В System Identification Toolbox: идентификация непрерывных передаточных функций.• В MATLAB Coder: генерация кода из пользовательских системных объектов и автоматическая генерация динамических библиотек.• В Computer Vision System Toolbox: алгоритм Viola-Jones для детекции объекта, выделение признаков MSER и слежение CAMShift.• В Communications System Toolbox: поддержка USRP, LTEMIMO модели каналов и поддержка GPU для LDPC, турбо декодер и другие алгоритмы.

Улучшения в Симулинке:• В Simulink: возможность запускать модели напрямую из Simulink на целевой платформе.• В Embedded Coder: совместимость с AUTOSAR 4.0, уменьшено копирование данных и связывание отчетов о генерации кода с Simulink Webviews.• В SimMechanics: второе поколение технологии для моделирования динамики системы многих тел и трехмерной визуализации.• В Real-Time Windows Target: запуск моделей в реальном времени в Windows в нормальном режиме Simulink.

Информация о программеНазвание: MatlabВерсия: 2012a (7.14), билд 739Дата Выпуска: 2 марта 2012Разрядность: 32bit & 64bitЯзык интерфейса: АнглийскийТаблэтка: ПрисутствуетСистемные требования: WinXP SP3, WinXPx64 SP2, Win2003Server R2 SP2, WinVista SP2, Win2008Server SP2 или R2, Win7Процессор: с поддержкой SSE2 (подробнее тут)Дисковое пространство: В среднем 2-4Гб (максимум 6Гб)Память: 1Гб, а лучше 2Гб и более (в зависимости от решаемых задач)Размер: 4.27 Gb

Скачать Matlab R2012a (2012/x86/x64/ENG)

&&&&&&&&&&sms4file.comvip-file.comletitbit.net

Установи SkyMonk и КАЧАЙ ФАЙЛЫ С МАКСИМАЛЬНОЙ СКОРОСТЬЮ с Letitbit.net, Vip-file.com, Sms4file.com, Shareflare.net и др. файлообменников — СОВЕРШЕННО БЕСПЛАТНО, в несколько потоков с докачкой, без ожидания 60 секунд

Скачать SkyMonk

loveprogram.ru


Смотрите также